2023年4月1日，法國艾克斯馬賽大學(xué)科研團隊開發(fā)出整合患者測量數(shù)據(jù)的計算大腦建模技術(shù)，可支持臨床決策制定，并為腦醫(yī)學(xué)中的“數(shù)字孿生”方法開辟新道路。該團隊通過大腦數(shù)字建模技術(shù)TVB，利用每個患者單獨測量的解剖結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)連接性和大腦動力學(xué)的數(shù)據(jù)創(chuàng)建個性化大腦模型，可精準識別癲癇發(fā)作定位。該技術(shù)可用作虛擬測試臨床假設(shè)和策略的預(yù)測和應(yīng)用研究的工具，為人腦計劃內(nèi)整合建模軟件、計算能力、腦圖譜和數(shù)據(jù)集提供可能。相關(guān)研究成果發(fā)表于The Lancet Neurology期刊。

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